Aufgaben
- Während deines Praktikums unterstützt du unser Team in der Forschung und Entwicklung im Bereich tribologischer Kontakte in Axialkolbeneinheiten.
- Du untersuchst verschiedene Machine-Learning-Ansätze zur Anomalieerkennung, um fehlerhafte Bauteile in Prüfstandsversuchen zu identifizieren.
- Zudem hilfst du bei der Implementierung einer Datenpipeline, die von der Aufbereitung der Rohdaten bis zur Extraktion relevanter Merkmale reicht.
- Dabei bist du aktiv an der allgemeinen Auswertung und Analyse von Daten beteiligt.
- Optional kannst du uns bei der Konfiguration der Messtechnik, der Inbetriebnahme von Prüfständen wie auch der Durchführung von Versuchen hilfreich zur Seite stehen.
Qualifikation
- Ausbildung: Studium im Bereich Ingenieurwissenschaften, Data Science oder vergleichbar
- Erfahrungen und Know-how: Grundlagen im Umgang mit MATLAB und Python, idealerweise erste Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Data Science
- Persönlichkeit und Arbeitsweise: du bist kommunikativ, motiviert und wissbegierig; deine Arbeit erledigst du strukturiert und eigeninitiativ
Arbeitsalltag: Unserem Team besteht aus festen Mitarbeiten und mehreren Studenten.
- Begeisterung: Freude am wirksamen und lösungsorientierten Arbeiten im Team wie auch am selbstständigen Implementieren von Konzepten in Bezug auf die Untersuchung von Prüfstandsdaten
- Sprachen: sehr gutes Deutsch, gutes Englisch
Benefits
Flexible Arbeitszeiten und Home Office
Weitere Angaben
Sprachkenntnisse:
sehr gutes Deutsch - gutes Englisch
Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate
Vergütung: ~ 1500€
Anzahl der Plätze: 1
Angaben zum Unternehmen
Unternehmensbeschreibung
Unternehmensgröße
1001-5000 Mitarbeiter
Branchen
Ingenieurbüros für technische Fachplanung und Ingenieurdesign
